Inteligência artificial e transtornos mentais

T12E30 - Inteligência artificial e transtornos mentais

Episódio 30 | temporada 12 | 27/09/2021

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Estima-se que em torno de 30% da população terá um diagnóstico de transtorno mental ao longo da vida. Além da enorme incidência, os transtornos mentais também podem ser bastante limitantes. Neste episódio conversamos com Letícia de Oliveira (Instituto Biomédico/UFF) sobre como a inteligência artificial pode auxiliar no diagnóstico desses transtornos e sobre a possibilidade de usar essas ferramentas para realizar o diagnóstico precocemente. Marco Idiart e Carolina Brito, ambos do IF-UFRGS, conversam com a convidada sobre sucessos, limites e questões éticas em torno do tema. Produção e edição: Carolina Brito Créditos da Imagem: https://www.needpix.com/photo/1636553/

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Participações:

Letícia de Oliveira

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Outros programas:

Inteligência Artificial: Conceitos básicos

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Saúde mental na academia

Episódio 04 | temporada 10 | 08/04/2019

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Carolina Brito e Jeferson Arenzon, ambos do IF-UFRGS, conversam com Gisele Gus Manfro, professora do Depto. de Psiquiatria da UFRGS e coordenadora do Ambulatório de Ansiedade do Hospital de Clínicas de Porto Alegre, sobre as evidências, possíveis mecanismos e medidas que podem amenizar o problema do grande número de casos de depressão e outros transtornos mentais nas universidades, com consequências gravíssimas em alguns casos.

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Participações:

Gisele Gus Manfro

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Depressão

DRAGÕES DE GARAGEM #108 SAÚDE MENTAL NO AMBIENTE ACADÊMICO

Saúde Mental (SciCast #311)

Genética Comportamental e Neuroinformática

Episódio 02 | temporada 10 | 18/03/2019

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Jorge Quillfeldt (Biofísica, IB-UFRGS e Psychology, McGill) conversa com Patrícia Pelufo Silveira e Carla Dalmaz, do Ludmer Centre for Neuroinformatics and Mental Health do Douglas Hospital (McGill University) em Montreal, Canada (Carla é também do Departamento de Bioquímica da UFRGS), sobre seu trabalho em genética comportamental de transtornos importantes como ansiedade, depressão e comportamento alimentar. Em seu laboratório, imensos bancos de dados que foram coletados ao longo de anos nas mesmas populações de mães e filho(a)s - como é o caso do MAVAN (sigla para projeto "Adversidade Maternal, Vulnerabilidade e Neurodesenvolvimento") - são meticulosamente escrutinados com emprego de ferramentas computacionais e estatísticas de última geração. O que se busca são correlações desconhecidas, ou melhor, complexas interações entre genes e fatores ambientais que permitam predizer quando certos fatores podem levar a determinadas patologias, inclusive na vida adulta. A partir desses mapas de interações, estudos experimentais mais detalhados podem ser desenvolvidos e possíveis alvos terapêuticos antes desconhecidos, descobertos.

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Ouça Aqui:

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Participações:

Patrícia Pelufo Silveira

Carla Dalmaz

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Ligações externas:

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Neurociências e Ética

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